Microsoft Fabric
Microsoft Fabric ist eine umfassende Analyseplattform, die verschiedene Dienste wie Data Lake, Datentechnik und Datenintegration integriert. Sie vereint Power BI, Azure Synapse und Azure Data Factory in einer benutzerfreundlichen SaaS-Umgebung. Die Plattform ermöglicht Funktionen wie Datentechnik, Data Science, Data Warehouse und Real-Time Analytics.
Was ist Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric stellt eine fortschrittliche Analyseplattform für Unternehmen dar, die zentrale Dienstleistungen wie Data Lake, Datenengineering und -integration an einem einzigen Standort bündelt. Diese Plattform zeichnet sich durch eine Sammlung integrierter Dienste aus, die speziell für einfache Handhabung und Nutzerfreundlichkeit konzipiert sind. Basierend auf einem Software-as-a-Service (SaaS)-Modell, vereint Microsoft Fabric Elemente von Power BI, Azure Synapse und Azure Data Factory in einer harmonisierten Umgebung.
Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Funktionen, darunter Datenengineering, Data Science, Datenlagerung, Echtzeitanalytik und die Nutzung von Power BI, alles auf einer einheitlichen SaaS-Plattform.
Anwendungsmöglichkeiten
- Echtzeit-Datenanalyse: Microsoft Fabric ermöglicht uns, riesige Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, was für die Erstellung zeitnaher und präziser Geschäftsberichte unerlässlich ist.
- Datenintegration: Es erleichtert die Integration verschiedener Datenquellen, was für ein umfassendes Verständnis des Geschäftsumfelds notwendig ist.
- Skalierbarkeit: Die Fähigkeit, mit dem Wachstum des Datenvolumens zu skalieren, ist entscheidend, um den ständig wechselnden Anforderungen unserer Kunden gerecht zu werden.
Komponenten von Microsoft Fabric
- Microsoft Data Factory
- Synapse Data Engineering
- Synapse Data Warehousing
- Synapse Data Science
- Synapse Real Time Analytics
- Microsoft Power BI
Buchen Sie Ihr unverbindliches Kennenlernen und bringen Sie Ihr Projekt auf das nächste Level!
Kostenloses Beratungsgespräch & Kennenlernen
Möchten Sie mehr erfahren?
Wir sind hier, um zuzuhören! Haben Sie Fragen, Ideen oder Anregungen?
Nutzen Sie unser Kontaktformular und teilen Sie uns mit, was Sie denken.
Head of Data Engineering & CEO
