Databricks
Mit KI erfolgreich sein
Entwickeln Sie generative KI-Anwendungen auf Basis Ihrer Daten – ohne Kompromisse bei Datenschutz oder Kontrolle.
Zugang zu Erkenntnissen für alle
Ermöglichen Sie es jedem im Unternehmen, Erkenntnisse aus Daten mithilfe natürlicher Sprache zu gewinnen.
Kosten senken
Steigern Sie Effizienz und reduzieren Sie Komplexität, indem Sie Ihren Ansatz für Daten, KI und Governance vereinheitlichen.
Vereint. Offen. Skalierbar.
Die Databricks Data Intelligence Platform basiert auf der Lakehouse-Architektur, die die Stärken von Data Lakes und Data Warehouses in einer Lösung vereint. Dadurch können Unternehmen Kosten senken und Daten- sowie KI-Initiativen deutlich schneller umsetzen.
Dank offener Standards und Open-Source-Technologien beseitigt das Lakehouse Daten-Silos, die bisher für Komplexität sorgten – und schafft damit eine vereinfachte, zukunftssichere Datenbasis für Analyse und künstliche Intelligenz.
Was ist Databricks?
Databricks ist eine moderne Daten- und KI-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Daten effizient zu verarbeiten, zu analysieren und für maschinelles Lernen zu nutzen. Die Plattform basiert auf der innovativen Lakehouse-Architektur, welche die Flexibilität eines Data Lakes mit der Struktur eines Data Warehouses vereint.
Mit Technologien wie Apache Spark und Delta Lake bietet Databricks eine leistungsstarke Umgebung für Data Engineering, Data Science und BI. Teams können in einer einheitlichen Plattform zusammenarbeiten, Daten gemeinsam nutzen und KI-Modelle direkt im Workflow integrieren. Databricks zeichnet sich durch hohe Skalierbarkeit, offene Schnittstellen und native Integration in Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure aus. Damit wird die Umsetzung von datengetriebenen Strategien in Unternehmen deutlich beschleunigt.
Vorteile durch die Nutzung von Databricks:
-
Zentrale Plattform für alle Datenrollen: Ob Analyst:in, Data Engineer oder Data Scientist – Databricks ermöglicht die Zusammenarbeit in einer gemeinsamen Umgebung.
-
Schnellere Datenverarbeitung: Dank der hochperformanten Engine lassen sich große Datenmengen effizient transformieren und analysieren.
-
Skalierbarkeit und Cloud-Integration: Nahtlose Integration in Azure, AWS oder GCP – Databricks wächst mit den Anforderungen Ihres Unternehmens.
-
Machine Learning & KI: Integrierte ML-Tools erlauben den Aufbau, das Training und die Bereitstellung von Modellen direkt auf der Plattform.
-
Kosten- und Zeiteinsparung: Automatisierte Workflows und zentrale Datenhaltung reduzieren den Aufwand bei Datenaufbereitung und Analyseprozessen.
-
Sicherheit und Governance: Fein granulare Zugriffskontrollen und Compliance-Funktionen sorgen für einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten.
Leistungsstarkes Data Engineering
Databricks bietet eine benutzerfreundliche Umgebung für das Verarbeiten, Transformieren und Laden großer Datenmengen. Mit der Unterstützung von Apache Spark und Delta Lake können Entwickler komplexe Datenpipelines effizient aufbauen und betreiben. Daten aus verschiedenen Quellen lassen sich nahtlos integrieren, bereinigen und für Analysen vorbereiten – alles zentral in einer einzigen Plattform.
Data Science und KI integriert
Mit Databricks können Data Scientists und Analyst:innen Machine-Learning-Modelle direkt in die Datenplattform integrieren. Die cloudbasierte Umgebung unterstützt kollaboratives Arbeiten, Versionierung und automatisierte ML-Workflows. Von der Datenexploration über Feature Engineering bis hin zum Modelltraining – alles lässt sich in Notebooks realisieren und operationalisieren, ohne Medienbrüche.
