Big Data: Definition und Bedeutung
Was ist Big Data? Big Data bezeichnet grosse und komplexe Datensätze, die traditionelle Datenverarbeitungssysteme in Bezug auf Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt übersteigen. Big Data umfasst strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten, die aus verschiedensten Quellen stammen, darunter soziale Medien, Sensoren, Transaktionssysteme und mehr. Die Analyse von Big Data ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Einblicke zu gewinnen, Muster […]
ETL: Definition und Bedeutung | 2024
Was ist ETL? ETL steht für Extract, Transform, Load und bezeichnet den Prozess, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, transformiert und in ein Zielsystem geladen werden. ETL-Prozesse sind ein wesentlicher Bestandteil der Datenintegration und werden häufig in Data Warehouses und Data Lakes eingesetzt. Sie ermöglichen es, Rohdaten in ein formatgerechtes, analysierbares Format zu bringen. […]
Data Hub: Definition und Bedeutung
Was ist ein Data Hub? Ein Data Hub ist eine zentrale Plattform, die den Zugriff auf Daten aus verschiedenen Quellen ermöglicht und diese Daten zur weiteren Verarbeitung und Analyse bereitstellt. Im Gegensatz zu Data Warehouses und Data Lakes, die hauptsächlich zur Speicherung von Daten dienen, konzentriert sich ein Data Hub darauf, Daten in Echtzeit zu […]
Data Lake: Definition und Bedeutung | 2024
Was ist ein Data Lake? Ein Data Lake ist ein zentrales Repository, das grosse Mengen unstrukturierter, semi-strukturierter und strukturierter Daten in ihrem ursprünglichen Format speichert. Im Gegensatz zu traditionellen Datenbanken oder Data Warehouses, die strukturierte Daten speichern, ermöglicht ein Data Lake die Speicherung von Daten in Rohform. Dies bietet die Flexibilität, Daten zu sammeln, bevor […]
Data Warehouse: Definition und Bedeutung | 2024
Was ist ein Data Warehouse? Ein Data Warehouse ist ein zentrales Repository, das grosse Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, speichert und verwaltet. Diese Daten werden speziell für die Analyse und Berichterstellung optimiert. Im Gegensatz zu operativen Datenbanken, die auf Transaktionsverarbeitung ausgelegt sind, ist ein Data Warehouse darauf ausgerichtet, historische Daten zu speichern und […]
Data Engineering: Definition und Bedeutung | 2024
Was ist Data Engineering? Data Engineering ist ein Bereich der Informationstechnologie, der sich mit der Entwicklung, dem Aufbau und der Verwaltung von Systemen zur Verarbeitung und Analyse grosser Datenmengen befasst. Es handelt sich um eine essentielle Disziplin, die Unternehmen dabei unterstützt, Daten effizient zu sammeln, zu speichern, zu transformieren und zu analysieren, um wertvolle Erkenntnisse […]
Data Analytics: Definition, Anwendungsmöglichkeiten und Vorteile
Was ist Data Analytics? Data Analytics, auf Deutsch Datenanalyse, bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Modellierung und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen, Entscheidungen zu unterstützen und zukünftige Trends vorherzusagen. Es umfasst verschiedene Techniken und Werkzeuge zur Analyse von Datenmengen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die für Geschäftsentscheidungen wertvoll sind. Anwendungsmöglichkeiten […]
Microsoft Fabric: Ein umfassender Überblick über die neue Analyseplattform
In der sich ständig wandelnden Landschaft der Datenanalyse stossen wir auf eine Vielzahl von Tools, die darauf abzielen, die Art und Weise, wie Organisationen ihre Daten nutzen und verstehen, zu verbessern. Eine solche Plattform, die in letzter Zeit Aufmerksamkeit erregt hat, ist Microsoft Fabric. In diesem Beitrag möchte ich einen detaillierten Blick auf Microsoft Fabric […]
Aufbau eines Data Vault 2.0 und seine Vorteile gegenüber dem Kimball Data Warehouse
In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt ist es für mittelgroße Unternehmen entscheidend, die richtige Datenarchitektur zu wählen. Zwei prominente Konzepte in dieser Hinsicht sind Data Vault 2.0 und das Data Warehouse nach Kimball. In diesem ausführlichen Blogbeitrag erläutere ich, wie ein Data Vault 2.0 aufgebaut wird, seine Vorteile im Vergleich zum Kimball-Ansatz und welches Konzept für […]
Azure Data Factory: Der Schlüssel zur Effizienzsteigerung in der Datenverarbeitung
In einer Ära, in der Daten als das neue Gold gelten, ist es für Unternehmen unerlässlich, leistungsfähige Tools für die Datenverarbeitung zu nutzen. Azure Data Factory, ein Cloud-basiertes Datenintegrations-Service von Microsoft, steht im Mittelpunkt dieses Bedarfs. In diesem SEO-optimierten Text werden wir die Rolle von Azure Data Factory (ADF) in modernen Datenarchitekturen, seine Anwendungsfälle, Vorteile, […]
